Die Bearbeitung von Betroffenenanfragen und Datenschutzverletzungen stellt Datenschutzorganisationen in Unternehmen vor erhebliche operative Herausforderungen. Unterschiedliche Prozesse, manuelle Abstimmungen und fehlende Transparenz führen häufig zu erhöhtem Aufwand, Fristüberschreitungen und Risiken in der Nachweisführung.
In diesem Vortrag wird aufgezeigt, wie ein strukturiertes Workflow Management im Datenschutz dazu beitragen kann, diese Prozesse zu standardisieren und effizient zu steuern. Im Fokus stehen dabei insbesondere die Bearbeitung von Betroffenenrechten sowie das Management von Datenschutzverletzungen im Einklang mit den Anforderungen der DSGVO.
Dieselbe Struktur trägt zunehmend auch angrenzende Compliance-Vorgänge: Ein Vorfall mit meldepflichtigem Sicherheitsbezug berührt schnell auch die NIS2-Welt, und der Einsatz neuer KI-Systeme wirft eigene Pflichten nach der KI-VO auf. Der Vortrag zeigt am Rande, wie sich solche Vorgänge in dieselbe Logik einordnen lassen, statt in getrennten Tools zu entstehen – ohne dass NIS2 und KI-VO hier vertieft behandelt werden.
Darüber hinaus wird dargestellt, wie sich Workflows mithilfe von Workflow-Automation-Tools flexibel an unternehmensspezifische Anforderungen anpassen lassen und wie eine Integration in bestehende IT-Landschaften (z. B. Ticketing-Systeme, Fachanwendungen) erfolgen kann.
Anhand praxisnaher Beispiele wird erläutert, wie Unternehmen durch klar definierte Prozesse, automatisierte Abläufe und eine zentrale Dokumentation sowohl die operative Effizienz als auch die Auditfähigkeit nachhaltig verbessern können.
WAS SIE FÜR SICH MITNEHMEN:
- Wie Sie Betroffenenanfragen strukturiert und fristgerecht bearbeiten
- Wie sich der Prozess zur Meldung und Behandlung von Datenschutzverletzungen standardisieren lässt
- Wie sich dieselbe Struktur auf angrenzende Vorgänge mit NIS2- oder KI-VO-Bezug übertragen lässt
- Wie Sie Workflows flexibel gestalten und mit Workflow-Automation-Tools umsetzen
- Ansätze für ein skalierbares Workflow Management im Konzernumfeld
Die Teilnahme am Webinar ist kostenlos.